松鼠窩五班用量 Dashboard

統計自 2026-08-11 起 · 更新於 2026-08-17 16:20:41 · 每 30 分鐘自動重整

今天用多少2026-08-17 進行中,數字只到現在為止

今日總 token
549,057,672
昨日同時段 66,852,511(同日截至 16:20 的完整 5 分鐘區間) ▲ 720% vs 昨日同時段
輸入 4,967,471/快取讀 537,117,618/快取寫 5,140,671/輸出 1,831,912
今日快取命中率
98.2%
昨日同時段 95.1%
今日全價輸入
10,108,142
沒吃到快取、得重新讀進去的部分 ▲ 208% vs 昨日同時段
昨日同時段 3,279,388(同日截至 16:20 的完整 5 分鐘區間)

每日走勢

每日用量走勢 左軸總 token、右軸快取命中率;右軸不從 0 起跳,否則 94~99% 會被壓成一條平線 總 token(左軸)快取命中率(右軸)今天(進行中) 203.1M96.7%406.1M97.8%609.2M98.9%812.2M100.0% 812.2M459.1M329.9M764.4M449.1M442.6M549.1M * 08-1108-1208-1308-1408-1508-1608-17
每日組成:哪一班在吃 token 每天各自算 100%,看的是比例不是絕對量;絕對量看上面那張走勢圖 25%50%75%進行中 08-1108-1208-1308-1408-1508-1608-17CCPFPPPGDSH
每日組成:哪個模型在吃 token 同一模型跨班加總;版本不同分開列,換模型的那天會直接看到色塊換掉 25%50%75%進行中 08-1108-1208-1308-1408-1508-1608-17Opus 5Fable 5V4 Pro(官方)GPT-5.6 solV4 Flash 0731(阿里雲)V4 Pro 0813(阿里雲)Opus 4.6qwen3.8:27b-mlx-96k·本地

想看細節就點開

各模型用多少
模型:總量 vs 全價輸入 上排總 token 佔比、下排沒吃到快取的輸入佔比;同一家族不同版本分開列,跨班用量自動加總 44.8%40.6%總 token 38.3%37.5%11.9%全價輸入 Opus 5Fable 5V4 Pro(官方)GPT-5.6 solV4 Flash 0731(阿里雲)V4 Pro 0813(阿里雲)Opus 4.6qwen3.8:27b-mlx-96k·本地
模型班別輸入 快取讀快取寫輸出 總 token命中率
claude-opus-5CC34,5031,678,622,95822,928,0582,944,9001,704,530,41998.7%
claude-fable-5CC47,8651,519,469,32222,402,3232,241,0891,544,160,59998.5%
deepseek-v4-proDSH2,611,978243,559,1680865,583247,036,72998.9%
gpt-5.6-solPG7,139,395197,450,7520601,622205,191,76996.5%
deepseek-v4-flash-0731PF3,353,69569,797,8880992,15574,143,73895.4%
deepseek-v4-pro-0813PP1,223,83027,301,8880377,93628,903,65495.7%
claude-opus-4-6CC392,205,40183,32133,2352,321,99696.4%
qwen3.8:27b-mlx-96k·本地DSH104,228004,492108,7200.0%
合計14,515,5333,738,407,37745,413,7028,061,0123,806,397,62498.4%
哪一班快取效率差
總量 vs 全價輸入 上排是總 token 佔比、下排是沒吃到快取的輸入佔比;下排比上排胖,代表那一班快取一直重建 85.4%總 token 75.9%11.9%全價輸入 CCPFPPPGDSH
哪一隻用最多
各角色用量排行(前 10) 總 token;名字前面是班別——同名角色在五個班都有,看班別才知道是哪一隻 CC · 胖黑松工頭1.55BCC · 松鼠窩管家1.35BCC · 地圖松356.0MPG · 松鼠窩管家171.7MDSH · 松鼠窩管家145.4MDSH · 胖黑松工頭40.2MDSH · 其他·DSH38.1MPG · 胖黑松工頭29.8MPP · 胖黑松工頭21.6MPF · 可愛小爬蟲20.2M
各角色逐一明細
角色模型輸入 快取讀快取寫輸出 總 token命中率
CC 工班(Claude Code)
胖黑松工頭claude-fable-547,8451,519,230,01722,280,9012,236,6461,543,795,40998.6%
松鼠窩管家claude-opus-532,5621,329,539,87916,647,9362,308,0871,348,528,46498.8%
地圖松claude-opus-51,941349,083,0796,280,122636,813356,001,95598.2%
胖黑松工頭claude-opus-4-6392,205,40183,32133,2352,321,99696.4%
松鼠窩管家claude-fable-518239,30596,7034,439340,46571.2%
tmpclaude-fable-52024,719424,7250.0%
小計82,4073,200,297,68145,413,7025,219,2243,251,013,01498.6%
PF 工班(Pi × 阿里雲 V4 Flash 0731)
可愛小爬蟲deepseek-v4-flash-0731621,89319,361,7920235,16620,218,85196.9%
胖黑松工頭deepseek-v4-flash-0731797,70017,983,4880168,05618,949,24495.8%
決策建議松deepseek-v4-flash-0731719,01213,599,7440319,00514,637,76195.0%
地圖松deepseek-v4-flash-0731579,9509,138,1760139,7589,857,88494.0%
松鼠窩管家deepseek-v4-flash-0731485,2366,040,576085,1376,610,94992.6%
網頁松deepseek-v4-flash-0731149,9043,674,112045,0333,869,04996.1%
小計3,353,69569,797,8880992,15574,143,73895.4%
PP 工班(Pi × 阿里雲 V4 Pro 0813)
胖黑松工頭deepseek-v4-pro-0813734,32120,684,8000174,71121,593,83296.6%
網頁松deepseek-v4-pro-0813145,3733,690,496059,9763,895,84596.2%
地圖松deepseek-v4-pro-0813161,7791,590,272067,9301,819,98190.8%
松鼠窩管家deepseek-v4-pro-0813181,3721,336,320075,2051,592,89788.0%
可愛小爬蟲deepseek-v4-pro-0813985001141,0990.0%
小計1,223,83027,301,8880377,93628,903,65495.7%
PG 工班(Pi × GPT-5.6 sol)
松鼠窩管家gpt-5.6-sol4,982,276166,340,0960400,256171,722,62897.1%
胖黑松工頭gpt-5.6-sol1,887,13527,735,4240186,93129,809,49093.6%
地圖松gpt-5.6-sol259,0813,372,672014,4273,646,18092.9%
旅遊松gpt-5.6-sol10,9032,5600813,47119.0%
小計7,139,395197,450,7520601,622205,191,76996.5%
DSH 工班(DeepSeek Harness × 官方 V4 Pro)
松鼠窩管家deepseek-v4-pro694,035144,498,1760218,685145,410,89699.5%
胖黑松工頭deepseek-v4-pro749,25339,059,8400247,53640,056,62998.1%
其他·DSHdeepseek-v4-pro603,46337,359,7440123,54138,086,74898.4%
其他·其他網頁集合deepseek-v4-pro251,75217,877,760091,17218,220,68498.6%
決策建議松deepseek-v4-pro77,5862,127,232061,5122,266,33096.5%
網頁松deepseek-v4-pro105,4031,724,416050,6331,880,45294.2%
可愛小爬蟲deepseek-v4-pro130,486912,000072,5041,114,99087.5%
胖黑松工頭qwen3.8:27b-mlx-96k·本地93,500004,04797,5470.0%
網頁松qwen3.8:27b-mlx-96k·本地10,7280044511,1730.0%
小計2,716,206243,559,1680870,075247,145,44998.9%
每日逐天明細
日期CCPFPP PGDSH總 token 全價輸入命中率
2026-08-11812,235,0180000812,235,0185,004,50699.4%
2026-08-12459,140,1010000459,140,1019,037,75898.0%
2026-08-13323,639,810006,261,3280329,901,1385,418,65498.4%
2026-08-14723,306,70723,155,855017,960,4050764,422,96712,662,78698.3%
2026-08-15331,465,48429,641,8053,865,07684,093,8750449,066,24010,862,63497.6%
2026-08-16287,143,3782,467,0032,337,50762,560,72288,065,878442,574,4886,834,75598.5%
2026-08-17 進行中314,082,51618,879,07522,701,07134,315,439159,079,571549,057,67210,108,14298.2%
合計3,251,013,01474,143,73828,903,654205,191,769247,145,4493,806,397,62459,929,23598.4%
完整日日均(6 天,不含進行中的今天)541,835,50212,357,2894,817,27534,198,62841,190,908634,399,6049,988,205
這張表怎麼看
  • 2026-08-17 老大裁示停用計費——本看板只統計 token 與快取命中率,不再換算費用。原因:DeepSeek 8/16 起改成尖峰/離峰兩段計價,牌價每天浮動,硬換算出來的金額只會誤導。
  • 總 token=輸入+快取讀+快取寫+輸出,四項都算。
  • 快取命中率=快取讀 ÷ 全部輸入(輸入+快取讀+快取寫)。比率越高代表越多內容是從快取撈回來,不用重新讀一次。
  • 全價輸入=輸入+快取寫,也就是「沒吃到快取、得從頭讀進去」的部分。這個數字才是真正的負擔;命中率高但全價輸入也高,通常是一直開新 session、快取一直重建。
  • 各模型用多少=同一模型跨班加總;版本不同分開列,避免把新舊版混為一談。
  • 目前的線路(2026-08-17 老大定線):PP=阿里雲 V4 Pro 0813、PF=阿里雲 V4 Flash 0731、DSH=官方 V4 Pro。
  • PP/PF 只算阿里雲那條:8/14 遷移前走官方 API 的舊紀錄(PF 的 V4 Flash、PP 的 V4 Pro)已從統計移除,資料夾裡混進的別家模型(PF 在 8/13 試打的 gpt-5.6-sol)也不入帳。所以這兩班的曲線是從遷移日才開始。
  • 搜尋不在統計內:pi 的 web_search 走官方 api.deepseek.com 的 V4 Flash,但那是外掛自己發 HTTP、不進 pi 的用量記錄,抓不到(起算日至今約 20 萬 token,量很小)。
  • K3、Opus 4.6、Opus 4.8 已不統計(2026-08-17 老大裁示);起算日到停用前的舊量也一併從圖表與表格移除。
  • 今日漲跌是跟「昨日同一時段」比(完整 5 分鐘桶),不是跟昨日全日比。
  • DSH 的本地模型:DSH 會跑本地推理(Ollama/LM Studio/MLX 之類),那些模型名後面會帶「·本地」。判斷看的是 provider 不是模型名——同一個模型名可能雲端本機都有。本地跑不花 API 錢,但 token 照算,這樣才看得出工作量。
  • DSH 的「其他·◯◯」是什麼:DSH 底下不只七個角色資料夾,老大在 web UI 另外開的 session 會落在別的工作目錄,那些一律計入、標成「其他·<資料夾名>」,不會漏掉也不會混進七個角色的數字。
  • 資料直接讀各 harness 自己的對話記錄檔,不是另外埋點統計,所以不會漏記,但也只涵蓋有留下記錄的呼叫。