松鼠窩五班用量 Dashboard

統計自 2026-08-11 起　·　更新於 2026-08-19 00:29:12　·　每 30 分鐘自動重整

今天用多少2026-08-19 進行中，數字只到現在為止

今日總 token

5,122,172

昨日同時段 0（同日截至 00:25 的完整 5 分鐘區間）　（昨日同時段無可比基準）

輸入 100／快取讀 4,951,346／快取寫 136,890／輸出 33,836

今日快取命中率

97.3%

昨日同時段 0.0%

今日全價輸入

136,990

沒吃到快取、得重新讀進去的部分　（昨日同時段無可比基準）

昨日同時段 0（同日截至 00:25 的完整 5 分鐘區間）

每日走勢

想看細節就點開

各模型用多少

模型	班別	輸入	快取讀	快取寫	輸出	總 token	命中率
claude-opus-5	CC	35,648	1,789,009,166	25,680,733	3,282,861	1,818,008,408	98.6%
claude-fable-5	CC	47,865	1,519,469,322	22,402,323	2,241,089	1,544,160,599	98.5%
deepseek-v4-pro	DSH	6,639,810	420,946,560	0	1,888,275	429,474,645	98.4%
deepseek-v4-pro-0813	DSH、PP	7,396,787	207,966,208	0	2,525,852	217,888,847	96.6%
gpt-5.6-sol	PG	7,139,395	197,450,752	0	601,622	205,191,769	96.5%
deepseek-v4-flash-0731	DSH、PF	5,614,995	122,040,320	0	1,457,912	129,113,227	95.6%
deepseek-v4-flash	DSH	721,909	19,864,704	0	177,284	20,763,897	96.5%
claude-opus-4-6	CC	39	2,205,401	83,321	33,235	2,321,996	96.4%
qwen3.8:27b-mlx-96k·本地	DSH	915,205	0	0	31,988	947,193	0.0%
合計		28,511,653	4,278,952,433	48,166,377	12,240,118	4,367,870,581	98.2%

哪一班快取效率差

哪一隻用最多

各角色逐一明細

角色	模型	輸入	快取讀	快取寫	輸出	總 token	命中率
CC 工班（Claude Code）
胖黑松工頭	claude-fable-5	47,845	1,519,230,017	22,280,901	2,236,646	1,543,795,409	98.6%
松鼠窩管家	claude-opus-5	33,505	1,409,632,701	18,669,201	2,582,040	1,430,917,447	98.7%
地圖松	claude-opus-5	2,021	371,731,434	6,861,945	658,147	379,253,547	98.2%
旅遊松	claude-opus-5	100	4,951,346	136,890	33,836	5,122,172	97.3%
output	claude-opus-5	22	2,693,685	12,697	8,838	2,715,242	99.5%
胖黑松工頭	claude-opus-4-6	39	2,205,401	83,321	33,235	2,321,996	96.4%
松鼠窩管家	claude-fable-5	18	239,305	96,703	4,439	340,465	71.2%
tmp	claude-fable-5	2	0	24,719	4	24,725	0.0%
小計		83,552	3,310,683,889	48,166,377	5,557,185	3,364,491,003	98.6%
PF 工班（Pi × 阿里雲 V4 Flash 0731）
胖黑松工頭	deepseek-v4-flash-0731	2,471,703	63,813,632	0	483,507	66,768,842	96.3%
可愛小爬蟲	deepseek-v4-flash-0731	702,743	20,207,616	0	252,238	21,162,597	96.6%
決策建議松	deepseek-v4-flash-0731	920,621	16,936,960	0	411,985	18,269,566	94.8%
地圖松	deepseek-v4-flash-0731	579,950	9,138,176	0	139,758	9,857,884	94.0%
松鼠窩管家	deepseek-v4-flash-0731	536,892	6,181,888	0	87,023	6,805,803	92.0%
網頁松	deepseek-v4-flash-0731	149,904	3,674,112	0	45,033	3,869,049	96.1%
小計		5,361,813	119,952,384	0	1,419,544	126,733,741	95.7%
PP 工班（Pi × 阿里雲 V4 Pro 0813）
胖黑松工頭	deepseek-v4-pro-0813	1,609,437	57,643,008	0	414,130	59,666,575	97.3%
網頁松	deepseek-v4-pro-0813	145,373	3,690,496	0	59,976	3,895,845	96.2%
地圖松	deepseek-v4-pro-0813	161,779	1,590,272	0	67,930	1,819,981	90.8%
松鼠窩管家	deepseek-v4-pro-0813	181,372	1,336,320	0	75,205	1,592,897	88.0%
可愛小爬蟲	deepseek-v4-pro-0813	985	0	0	114	1,099	0.0%
小計		2,098,946	64,260,096	0	617,355	66,976,397	96.8%
PG 工班（Pi × GPT-5.6 sol）
松鼠窩管家	gpt-5.6-sol	4,982,276	166,340,096	0	400,256	171,722,628	97.1%
胖黑松工頭	gpt-5.6-sol	1,887,135	27,735,424	0	186,931	29,809,490	93.6%
地圖松	gpt-5.6-sol	259,081	3,372,672	0	14,427	3,646,180	92.9%
旅遊松	gpt-5.6-sol	10,903	2,560	0	8	13,471	19.0%
小計		7,139,395	197,450,752	0	601,622	205,191,769	96.5%
DSH 工班（DeepSeek Harness × 官方 V4 Pro）
松鼠窩管家	deepseek-v4-pro	1,110,791	162,268,544	0	267,853	163,647,188	99.3%
其他·DSH	deepseek-v4-pro-0813	4,242,921	130,336,768	0	1,544,439	136,124,128	96.8%
胖黑松工頭	deepseek-v4-pro	3,078,090	121,758,336	0	833,993	125,670,419	97.5%
其他·DSH	deepseek-v4-pro	1,885,702	114,278,272	0	510,608	116,674,582	98.4%
其他·DSH	deepseek-v4-flash	721,909	19,864,704	0	177,284	20,763,897	96.5%
其他·其他網頁集合	deepseek-v4-pro	251,752	17,877,760	0	91,172	18,220,684	98.6%
胖黑松工頭	deepseek-v4-pro-0813	409,253	5,688,320	0	127,137	6,224,710	93.3%
可愛小爬蟲	deepseek-v4-pro-0813	396,408	4,611,072	0	143,491	5,150,971	92.1%
決策建議松	deepseek-v4-pro-0813	249,259	3,069,952	0	93,430	3,412,641	92.5%
決策建議松	deepseek-v4-pro	77,586	2,127,232	0	61,512	2,266,330	96.5%
網頁松	deepseek-v4-pro	105,403	1,724,416	0	50,633	1,880,452	94.2%
松鼠窩管家	deepseek-v4-flash-0731	198,561	1,362,944	0	19,925	1,581,430	87.3%
可愛小爬蟲	deepseek-v4-pro	130,486	912,000	0	72,504	1,114,990	87.5%
其他·DSH	qwen3.8:27b-mlx-96k·本地	810,977	0	0	27,496	838,473	0.0%
其他·DSH	deepseek-v4-flash-0731	54,621	724,992	0	18,443	798,056	93.0%
胖黑松工頭	qwen3.8:27b-mlx-96k·本地	93,500	0	0	4,047	97,547	0.0%
網頁松	qwen3.8:27b-mlx-96k·本地	10,728	0	0	445	11,173	0.0%
小計		13,827,947	586,605,312	0	4,044,412	604,477,671	97.7%

每日逐天明細

日期	CC	PF	PP	PG	DSH	總 token	全價輸入	命中率
2026-08-11	812,235,018	0	0	0	0	812,235,018	5,004,506	99.4%
2026-08-12	459,140,101	0	0	0	0	459,140,101	9,037,758	98.0%
2026-08-13	323,639,810	0	0	6,261,328	0	329,901,138	5,418,654	98.4%
2026-08-14	723,306,707	23,155,855	0	17,960,405	0	764,422,967	12,662,786	98.3%
2026-08-15	331,465,484	29,641,805	3,865,076	84,093,875	0	449,066,240	10,862,634	97.6%
2026-08-16	287,143,378	2,467,003	2,337,507	62,560,722	88,065,878	442,574,488	6,834,755	98.5%
2026-08-17	322,996,125	32,479,722	23,714,031	34,315,439	201,477,804	614,983,121	12,389,904	98.0%
2026-08-18	99,442,208	38,989,356	37,059,783	0	314,933,989	490,425,336	14,330,043	97.1%
2026-08-19 進行中	5,122,172	0	0	0	0	5,122,172	136,990	97.3%
合計	3,364,491,003	126,733,741	66,976,397	205,191,769	604,477,671	4,367,870,581	76,678,030	98.2%
完整日日均（8 天，不含進行中的今天）	420,561,375	15,841,717	8,372,049	25,648,971	75,559,708	545,983,822	9,584,753	—

這張表怎麼看

2026-08-17 老大裁示停用計費——本看板只統計 token 與快取命中率，不再換算費用。原因：DeepSeek 8/16 起改成尖峰／離峰兩段計價，牌價每天浮動，硬換算出來的金額只會誤導。
總 token＝輸入＋快取讀＋快取寫＋輸出，四項都算。
快取命中率＝快取讀 ÷ 全部輸入（輸入＋快取讀＋快取寫）。比率越高代表越多內容是從快取撈回來，不用重新讀一次。
全價輸入＝輸入＋快取寫，也就是「沒吃到快取、得從頭讀進去」的部分。這個數字才是真正的負擔；命中率高但全價輸入也高，通常是一直開新 session、快取一直重建。
各模型用多少＝同一模型跨班加總；版本不同分開列，避免把新舊版混為一談。
目前的線路（2026-08-17 老大定線）：PP＝阿里雲 V4 Pro 0813、PF＝阿里雲 V4 Flash 0731、DSH＝官方 V4 Pro。
PP／PF 只算阿里雲那條：8/14 遷移前走官方 API 的舊紀錄（PF 的 V4 Flash、PP 的 V4 Pro）已從統計移除，資料夾裡混進的別家模型（PF 在 8/13 試打的 gpt-5.6-sol）也不入帳。所以這兩班的曲線是從遷移日才開始。
搜尋不在統計內：pi 的 web_search 走官方 api.deepseek.com 的 V4 Flash，但那是外掛自己發 HTTP、不進 pi 的用量記錄，抓不到（起算日至今約 20 萬 token，量很小）。
K3、Opus 4.6、Opus 4.8 已不統計（2026-08-17 老大裁示）；起算日到停用前的舊量也一併從圖表與表格移除。
今日漲跌是跟「昨日同一時段」比（完整 5 分鐘桶），不是跟昨日全日比。
DSH 的本地模型：DSH 會跑本地推理（Ollama／LM Studio／MLX 之類），那些模型名後面會帶「·本地」。判斷看的是 provider 不是模型名——同一個模型名可能雲端本機都有。本地跑不花 API 錢，但 token 照算，這樣才看得出工作量。
DSH 的「其他·◯◯」是什麼：DSH 底下不只七個角色資料夾，老大在 web UI 另外開的 session 會落在別的工作目錄，那些一律計入、標成「其他·<資料夾名>」，不會漏掉也不會混進七個角色的數字。
資料直接讀各 harness 自己的對話記錄檔，不是另外埋點統計，所以不會漏記，但也只涵蓋有留下記錄的呼叫。