松鼠窩五班用量 Dashboard

統計自 2026-08-11 起　·　更新於 2026-08-19 14:32:54　·　每 30 分鐘自動重整

今天用多少2026-08-19 進行中，數字只到現在為止

今日總 token

238,704,296

昨日同時段 254,980,696（同日截至 14:30 的完整 5 分鐘區間）　▼ 6% vs 昨日同時段

輸入 3,504,597／快取讀 229,469,161／快取寫 4,734,023／輸出 996,515

今日快取命中率

96.5%

昨日同時段 96.9%

今日全價輸入

8,238,620

沒吃到快取、得重新讀進去的部分　▲ 6% vs 昨日同時段

昨日同時段 7,753,357（同日截至 14:30 的完整 5 分鐘區間）

每日走勢

想看細節就點開

各模型用多少

模型	班別	輸入	快取讀	快取寫	輸出	總 token	命中率
claude-opus-5	CC	36,226	1,838,266,050	29,714,902	3,481,895	1,871,499,073	98.4%
claude-fable-5	CC	48,204	1,601,110,029	22,965,287	2,374,178	1,626,497,698	98.6%
deepseek-v4-pro	DSH	6,639,810	420,946,560	0	1,888,275	429,474,645	98.4%
deepseek-v4-pro-0813	DSH、PP	8,535,460	280,129,536	0	2,764,461	291,429,457	97.0%
gpt-5.6-sol	PG	7,139,395	197,450,752	0	601,622	205,191,769	96.5%
deepseek-v4-flash-0731	DSH、PF	7,979,902	143,497,216	0	1,849,859	153,326,977	94.7%
deepseek-v4-flash	DSH	721,909	19,864,704	0	177,284	20,763,897	96.5%
claude-opus-4-6	CC	39	2,205,401	83,321	33,235	2,321,996	96.4%
qwen3.8:27b-mlx-96k·本地	DSH	915,205	0	0	31,988	947,193	0.0%
合計		32,016,150	4,503,470,248	52,763,510	13,202,797	4,601,452,705	98.2%

哪一班快取效率差

哪一隻用最多

各角色逐一明細

角色	模型	輸入	快取讀	快取寫	輸出	總 token	命中率
CC 工班（Claude Code）
胖黑松工頭	claude-fable-5	48,184	1,600,870,724	22,843,865	2,369,735	1,626,132,508	98.6%
松鼠窩管家	claude-opus-5	33,885	1,438,374,321	18,914,275	2,700,755	1,460,023,236	98.7%
地圖松	claude-opus-5	2,021	371,731,434	6,861,945	658,147	379,253,547	98.2%
旅遊松	claude-opus-5	298	25,466,610	3,925,985	114,155	29,507,048	86.6%
output	claude-opus-5	22	2,693,685	12,697	8,838	2,715,242	99.5%
胖黑松工頭	claude-opus-4-6	39	2,205,401	83,321	33,235	2,321,996	96.4%
松鼠窩管家	claude-fable-5	18	239,305	96,703	4,439	340,465	71.2%
tmp	claude-fable-5	2	0	24,719	4	24,725	0.0%
小計		84,469	3,441,581,480	52,763,510	5,889,308	3,500,318,767	98.5%
PF 工班（Pi × 阿里雲 V4 Flash 0731）
胖黑松工頭	deepseek-v4-flash-0731	2,471,703	63,813,632	0	483,507	66,768,842	96.3%
決策建議松	deepseek-v4-flash-0731	1,143,050	22,724,608	0	502,097	24,369,755	95.2%
可愛小爬蟲	deepseek-v4-flash-0731	702,743	20,207,616	0	252,238	21,162,597	96.6%
地圖松	deepseek-v4-flash-0731	579,950	9,138,176	0	139,758	9,857,884	94.0%
松鼠窩管家	deepseek-v4-flash-0731	536,892	6,181,888	0	87,023	6,805,803	92.0%
網頁松	deepseek-v4-flash-0731	149,904	3,674,112	0	45,033	3,869,049	96.1%
小計		5,584,242	125,740,032	0	1,509,656	132,833,930	95.7%
PP 工班（Pi × 阿里雲 V4 Pro 0813）
胖黑松工頭	deepseek-v4-pro-0813	1,609,437	57,643,008	0	414,130	59,666,575	97.3%
網頁松	deepseek-v4-pro-0813	145,373	3,690,496	0	59,976	3,895,845	96.2%
地圖松	deepseek-v4-pro-0813	161,779	1,590,272	0	67,930	1,819,981	90.8%
松鼠窩管家	deepseek-v4-pro-0813	182,230	1,336,320	0	75,528	1,594,078	88.0%
可愛小爬蟲	deepseek-v4-pro-0813	985	0	0	114	1,099	0.0%
小計		2,099,804	64,260,096	0	617,678	66,977,578	96.8%
PG 工班（Pi × GPT-5.6 sol）
松鼠窩管家	gpt-5.6-sol	4,982,276	166,340,096	0	400,256	171,722,628	97.1%
胖黑松工頭	gpt-5.6-sol	1,887,135	27,735,424	0	186,931	29,809,490	93.6%
地圖松	gpt-5.6-sol	259,081	3,372,672	0	14,427	3,646,180	92.9%
旅遊松	gpt-5.6-sol	10,903	2,560	0	8	13,471	19.0%
小計		7,139,395	197,450,752	0	601,622	205,191,769	96.5%
DSH 工班（DeepSeek Harness × 官方 V4 Pro）
松鼠窩管家	deepseek-v4-pro	1,110,791	162,268,544	0	267,853	163,647,188	99.3%
其他·DSH	deepseek-v4-pro-0813	4,242,921	130,336,768	0	1,544,439	136,124,128	96.8%
胖黑松工頭	deepseek-v4-pro	3,078,090	121,758,336	0	833,993	125,670,419	97.5%
其他·DSH	deepseek-v4-pro	1,885,702	114,278,272	0	510,608	116,674,582	98.4%
松鼠窩管家	deepseek-v4-pro-0813	721,916	71,336,960	0	219,024	72,277,900	99.0%
其他·DSH	deepseek-v4-flash	721,909	19,864,704	0	177,284	20,763,897	96.5%
其他·其他網頁集合	deepseek-v4-pro	251,752	17,877,760	0	91,172	18,220,684	98.6%
地圖松	deepseek-v4-flash-0731	1,354,399	6,459,392	0	65,113	7,878,904	82.7%
可愛小爬蟲	deepseek-v4-flash-0731	433,224	5,971,968	0	138,711	6,543,903	93.2%
胖黑松工頭	deepseek-v4-pro-0813	409,253	5,688,320	0	127,137	6,224,710	93.3%
可愛小爬蟲	deepseek-v4-pro-0813	396,408	4,611,072	0	143,491	5,150,971	92.1%
決策建議松	deepseek-v4-pro-0813	344,241	3,341,312	0	97,299	3,782,852	90.7%
決策建議松	deepseek-v4-flash-0731	250,548	2,383,872	0	81,203	2,715,623	90.5%
松鼠窩管家	deepseek-v4-flash-0731	302,868	2,216,960	0	36,733	2,556,561	88.0%
決策建議松	deepseek-v4-pro	77,586	2,127,232	0	61,512	2,266,330	96.5%
網頁松	deepseek-v4-pro	105,403	1,724,416	0	50,633	1,880,452	94.2%
可愛小爬蟲	deepseek-v4-pro	130,486	912,000	0	72,504	1,114,990	87.5%
其他·DSH	qwen3.8:27b-mlx-96k·本地	810,977	0	0	27,496	838,473	0.0%
其他·DSH	deepseek-v4-flash-0731	54,621	724,992	0	18,443	798,056	93.0%
胖黑松工頭	qwen3.8:27b-mlx-96k·本地	93,500	0	0	4,047	97,547	0.0%
其他·dfill_aoa_flash_cn	deepseek-v4-pro-0813	13,501	53,248	0	1,370	68,119	79.8%
其他·dshm_flash_cn	deepseek-v4-pro-0813	11,909	20,480	0	922	33,311	63.2%
其他·dshm_pro_cn	deepseek-v4-pro-0813	11,616	20,480	0	668	32,764	63.8%
其他·dfc_3	deepseek-v4-pro-0813	11,579	20,480	0	689	32,748	63.9%
其他·dfill_ooa_fl_en	deepseek-v4-pro-0813	11,638	20,480	0	609	32,727	63.8%
其他·dfc_1	deepseek-v4-pro-0813	11,571	20,480	0	659	32,710	63.9%
其他·dmx_ooa_fl_en	deepseek-v4-pro-0813	11,605	20,480	0	592	32,677	63.8%
其他·dmx_ooa_fl_cn	deepseek-v4-pro-0813	11,568	20,480	0	626	32,674	63.9%
其他·dmx_oanth_pro_cn	deepseek-v4-pro-0813	11,550	20,480	0	611	32,641	63.9%
其他·dsho_cn	deepseek-v4-pro-0813	11,481	20,480	0	609	32,570	64.1%
其他·dsh_test	deepseek-v4-pro-0813	11,514	20,480	0	568	32,562	64.0%
其他·dshm_pro_en	deepseek-v4-pro-0813	11,512	20,480	0	570	32,562	64.0%
其他·dmx_ooa_pro_cn	deepseek-v4-pro-0813	11,513	20,480	0	544	32,537	64.0%
其他·dfill_oanth_pro_cn	deepseek-v4-pro-0813	11,481	20,480	0	570	32,531	64.1%
其他·dsh_ali	deepseek-v4-pro-0813	11,430	20,480	0	567	32,477	64.2%
其他·dfill_ooa_pro_cn	deepseek-v4-pro-0813	11,462	20,480	0	532	32,474	64.1%
其他·dfc_2	deepseek-v4-pro-0813	11,431	20,480	0	504	32,415	64.2%
其他·dmx_oanth_fl_cn	deepseek-v4-pro-0813	11,418	20,480	0	496	32,394	64.2%
其他·dmx_ooa_pro_en	deepseek-v4-pro-0813	11,380	20,480	0	462	32,322	64.3%
其他·dmx_oanth_pro_en	deepseek-v4-pro-0813	11,374	20,480	0	452	32,306	64.3%
其他·dfill_oanth_fl_cn	deepseek-v4-pro-0813	11,366	20,480	0	437	32,283	64.3%
其他·dfill_oanth_pro_en	deepseek-v4-pro-0813	11,366	20,480	0	436	32,282	64.3%
其他·dmx_oanth_fl_en	deepseek-v4-pro-0813	11,368	20,480	0	421	32,269	64.3%
其他·dshm_flash_en	deepseek-v4-pro-0813	11,316	20,480	0	468	32,264	64.4%
其他·dsho_en	deepseek-v4-pro-0813	11,335	20,480	0	418	32,233	64.4%
其他·dfill_aoa_flash_en	deepseek-v4-pro-0813	10,859	10,240	0	357	21,456	48.5%
網頁松	qwen3.8:27b-mlx-96k·本地	10,728	0	0	445	11,173	0.0%
其他·dfill_ooa_pro_en	deepseek-v4-pro-0813	10,397	0	0	197	10,594	0.0%
其他·dsh_live_check	deepseek-v4-pro-0813	10,377	0	0	39	10,416	0.0%
小計		17,108,240	674,437,888	0	4,584,533	696,130,661	97.5%

每日逐天明細

日期	CC	PF	PP	PG	DSH	總 token	全價輸入	命中率
2026-08-11	812,235,018	0	0	0	0	812,235,018	5,004,506	99.4%
2026-08-12	459,140,101	0	0	0	0	459,140,101	9,037,758	98.0%
2026-08-13	323,639,810	0	0	6,261,328	0	329,901,138	5,418,654	98.4%
2026-08-14	723,306,707	23,155,855	0	17,960,405	0	764,422,967	12,662,786	98.3%
2026-08-15	331,465,484	29,641,805	3,865,076	84,093,875	0	449,066,240	10,862,634	97.6%
2026-08-16	287,143,378	2,467,003	2,337,507	62,560,722	88,065,878	442,574,488	6,834,755	98.5%
2026-08-17	322,996,125	32,479,722	23,714,031	34,315,439	201,477,804	614,983,121	12,389,904	98.0%
2026-08-18	99,442,208	38,989,356	37,059,783	0	314,933,989	490,425,336	14,330,043	97.1%
2026-08-19 進行中	140,949,936	6,100,189	1,181	0	91,652,990	238,704,296	8,238,620	96.5%
合計	3,500,318,767	132,833,930	66,977,578	205,191,769	696,130,661	4,601,452,705	84,779,660	98.2%
完整日日均（8 天，不含進行中的今天）	437,539,845	16,604,241	8,372,197	25,648,971	87,016,332	575,181,588	10,597,457	—

這張表怎麼看

2026-08-17 老大裁示停用計費——本看板只統計 token 與快取命中率，不再換算費用。原因：DeepSeek 8/16 起改成尖峰／離峰兩段計價，牌價每天浮動，硬換算出來的金額只會誤導。
總 token＝輸入＋快取讀＋快取寫＋輸出，四項都算。
快取命中率＝快取讀 ÷ 全部輸入（輸入＋快取讀＋快取寫）。比率越高代表越多內容是從快取撈回來，不用重新讀一次。
全價輸入＝輸入＋快取寫，也就是「沒吃到快取、得從頭讀進去」的部分。這個數字才是真正的負擔；命中率高但全價輸入也高，通常是一直開新 session、快取一直重建。
各模型用多少＝同一模型跨班加總；版本不同分開列，避免把新舊版混為一談。
目前的線路（2026-08-17 老大定線）：PP＝阿里雲 V4 Pro 0813、PF＝阿里雲 V4 Flash 0731、DSH＝官方 V4 Pro。
PP／PF 只算阿里雲那條：8/14 遷移前走官方 API 的舊紀錄（PF 的 V4 Flash、PP 的 V4 Pro）已從統計移除，資料夾裡混進的別家模型（PF 在 8/13 試打的 gpt-5.6-sol）也不入帳。所以這兩班的曲線是從遷移日才開始。
搜尋不在統計內：pi 的 web_search 走官方 api.deepseek.com 的 V4 Flash，但那是外掛自己發 HTTP、不進 pi 的用量記錄，抓不到（起算日至今約 20 萬 token，量很小）。
K3、Opus 4.6、Opus 4.8 已不統計（2026-08-17 老大裁示）；起算日到停用前的舊量也一併從圖表與表格移除。
今日漲跌是跟「昨日同一時段」比（完整 5 分鐘桶），不是跟昨日全日比。
DSH 的本地模型：DSH 會跑本地推理（Ollama／LM Studio／MLX 之類），那些模型名後面會帶「·本地」。判斷看的是 provider 不是模型名——同一個模型名可能雲端本機都有。本地跑不花 API 錢，但 token 照算，這樣才看得出工作量。
DSH 的「其他·◯◯」是什麼：DSH 底下不只七個角色資料夾，老大在 web UI 另外開的 session 會落在別的工作目錄，那些一律計入、標成「其他·<資料夾名>」，不會漏掉也不會混進七個角色的數字。
資料直接讀各 harness 自己的對話記錄檔，不是另外埋點統計，所以不會漏記，但也只涵蓋有留下記錄的呼叫。